SCALPING CAC40 10 SECONDS

SCALPING CAC40 10 SECONDS

Here is a Supertrend strategy for very short term trading on French CAC40. Let’s break it down for you. Let’s take a step-by-step look at what this algorithm does.

1. Setup:

  • Timeframes: The primary timeframe for this script is set to 10 seconds, meaning it processes price data every 10 seconds. However, the code switches between various timeframes – from 30 seconds up to 10 minutes – depending on the calculations.
  • Capital & Position Sizing: Your initial capital is set at 500 units, and the position size (the number of shares/contracts to trade) is calculated based on a percentage of the closing price. There’s also a mechanism (MM) to adjust position size based on the strategy’s profit, ensuring you don’t overcommit or underutilize your capital.

2. Identifying Trading Conditions:

The algorithm uses several indicators and conditions to decide when to trade:

  • Supertrend: A common trend-following indicator, this script calculates the Supertrend on multiple timeframes.
  • Day & Time Conditions: The script checks the time of day and day of the week. There are very specific conditions – for instance, a particular hour on a Tuesday or a certain timeframe on Fridays.

3. Trade Execution:

  • Buy Conditions:
    • If the current price is lower than the price 80 bars ago (close[80]).
    • It’s within the trading hours (from 9:10 AM to 5 PM).
    • The stopa condition (a complex mix of time and Supertrend) is not active.

    If all these conditions are met, the algorithm buys n shares at the market price.

  • Sell Conditions:
    • If the current price is higher than the price 30 bars ago (close[30]).
    • It’s within the trading hours (from 9 AM to 5 PM).
    • The stopv condition (another complex mix of time and Supertrend) is not active.

    When these are met, the algorithm sells short n shares at the market price.

4. Risk Management:

  • Stop Loss: After entering a trade, if the price goes against the trade by 38 units, the position will be automatically closed to limit the loss.
  • Target Profit: If the trade reaches a profit of 5 units, it will be closed. This target increases to 6 units if the time is between 4 PM and 5 PM.

Conclusion:

This trading algorithm is built on a combination of trend-following techniques, specific time conditions, and risk management rules. By looking at the current price in relation to past prices and the Supertrend, it makes buy or sell decisions. The added time conditions likely aim to avoid certain market anomalies that can occur at specific times.

It’s essential to test any trading strategy on historical data and in a simulated environment before going live. Remember, past performance doesn’t guarantee future results. Stay safe, and happy trading!

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Risk disclosure:

No information on this site is investment advice or a solicitation to buy or sell any financial instrument. Past performance is not indicative of future results. Trading may expose you to risk of loss greater than your deposits and is only suitable for experienced investors who have sufficient financial means to bear such risk.

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  1. Alsofreezing • 35 days ago #

    Les résultats sont très flatteurs. Bravo.

  2. bousalahane • 35 days ago #

    merci pour le partage, la stratégie marche bien sur 200k mais dès que vous mettez le 1M pour élargir la période, la stratégie n’est plus rentable.

    • WE ARE SOCIETY • 33 days ago #

      Bonjour, effectivement, il convient d’adapter chaque semaine les variables (ici 80 et 30) des lignes 82 et 89 afin de s’adapter aux fluctuations des cours, je ne sais pas si c’est automatisable ?

  3. LucasBest • 31 days ago #

    Merci pour le partage. Malgré le stop loss à 38, il y a eu un gros plouf de plus de 1000€ le 31 octobre… Je crois comprendre que Mr est fan du Supertrend… As tu essayé les indicateurs supertrend améliorés (supertrend+, superjump HTF, etc que l’on peut trouver sur TV) ?

    • WE ARE SOCIETY • 19 days ago #

      je n’ai pas de plouf, et je n’ai jamais eu de plouf qui dépasse le stop loss à moins d’un effondrement de la bourse et d’un manque de liquidités sur le marché
      Je n’ai d’ailleurs pas de pertes sur ce code sur la période 200k en 10 secondes
      je vais regarder les autres supertrend

  4. Hypersimo • 31 days ago #

    Ciao WE ARE SOCIETY, non riesco ad andare live su demo con la tua strategia. non capisco perche’
    puoi aiutarmi? grazie

    • WE ARE SOCIETY • 20 days ago #

      il ne doit pas y avoir de problèmes, je suis chez ig sur le france 40 = cac 40 en 10 secondes, avec les horaires de trading français, à moins que tu as une version prorealtime limitée ?

  5. WE ARE SOCIETY • 31 days ago #

    Bonjour LucasBest, je n’ai pas connu le plouf car j’actualise chaque semaine les variables permettant d’éviter les erreurs et non je ne connaissais pas ces supertrend améliorées, faudrait essayer, par facilité j’ai utilisé la fonction intégrée à PR qui je trouve est déjà assez efficace en mutlitimeframe

  6. LucasBest • 30 days ago #

    Pour de ce qui est de l’actualisation automatique hebdomadaire des variables permettant “d’éviter les erreurs” (lignes 82 et 89 ? “afin de s’adapter aux fluctuations des cours”), c’est forcément automatisable s’il y a une logique derrière… Encore faudrait-il connaitre la logique. 🙂

    • WE ARE SOCIETY • 29 days ago #

      Salut LucaBest, j’aime ta positivité, après il faut la traduire en algorithme, ces variables veulent dire : “sommes nous trop haut pour acheter ou sommes nous trop bas pour vendre”

  7. Fabian • 29 days ago #

    La logique sera probablement de backtester les variables sur la période précédente à un intervalle fixe (toutes les semaines, toutes les deux semaines, etc.) ? Il serait intéressant de comprendre quand quelles valeurs ont le mieux fonctionné, s’il y a des saisonnalités, etc. Ou si d’autres valeurs peuvent être prises en fonction de l’heure (matin ou après-midi) et de la volatilité. J’ai déjà fait cela avec un autre système (Breakout), cela peut fonctionner.

    • WE ARE SOCIETY • 29 days ago #

      Salut Fabian, on peut complexifier à souhait mais tu ne gagneras plus d’argent car ton algo va intervenir 1 fois par semaine, si tu veux des tunes, tu dois être actif

  8. David Daget • 29 days ago #

    Bonjour ! Interessant ton algo ! au backtest ce matin, 2 trades. Par contre j’ai tenté de le faire tourner en démo depuis 3 jours, et il n’a pas pris position alors qu’il aurait du. Une idée ? pourquoi ne s’est t’il pas déclenché ?

    • WE ARE SOCIETY • 28 days ago #

      Salut David, pareil chez moi. C’est que tout simplement il n’y a pas d’opportunités, je lui ai interdit tous les moment risqués de la journée et si il n’y a pas de bonnes occasions pendant les périodes intéressantes et autorisées, ben il n’y va pas. C’est là tout l’intérêt du robot car il a une mémoire sans faille et ne fera pas la même erreur que l’être humain qui intervient au mauvais moment, juste pour dire de faire quelque chose en espérant gagner et patatra, grosse perte. J’ai arrêté de trader manuellement.

  9. David Daget • 27 days ago #

    Merci pour ta réponse. Cela signifie donc que les résultats du backtest ne refléte pas la réalité ?

    • WE ARE SOCIETY • 27 days ago #

      Si, le backtest est forcément juste mais au moment où tu le fais. Cependant moi j’actualise tous les week-ends les variables des lignes 82 et 89. Faudrait pour être juste publier un backtest chaque semaine avec les nouvelles variables. Je n’ai pas encore trouvé le moyen d’automatiser ce paramétrage.

  10. Cheu • 26 days ago #

    Hello WE ARE SOCIETY,
    Merci pour ton code !
    Comment tu actualises les variables des lignes 82 et 89 ?
    quel chiffre tu mets en fonction de “sommes nous trop haut pour acheter ou sommes nous trop bas pour vendre” ?
    As tu des exemples concrets stp ?
    Merci !!

    • WE ARE SOCIETY • 20 days ago #

      je fais un walkforward entre 20 et 100 pour chaque variable en non ancrée, 1 seule occurrence et 99% dans l’échantillon

    • Cheu • 20 days ago #

      merci pour ta réponse. Par contre je suis novice sur prorealcode et ne suis pas sûr de bien comprendre toute ta réponse.
      en gros tu backtest chaque variable entre 20 et 100 jusqu’à obtenir un taux de réussite de 99% ? j’imagine que non car ça doit prendre un temps de dingue
      ou alors en fonction du marché tu sais si l’une ou l’autre variable est proche d’un certain chiffre et tu affines après ?

    • WE ARE SOCIETY • 19 days ago #

      tu vas dans optimisation des variables, tu rentres les variables par exemple x et y que tu mets dans ton code également, et tu les fais tourner de 20 à 100
      tout se fait automatiquement et une fois toutes les solutions calculées, il te donne le résultat de x et y pour le gain maximal
      c’est La Fonction Majeure de Prorealtime, si il faut connaitre une chose, c’est bien cette fonction qu’on appelle Walk Forward

    • Cheu • 17 days ago #

      Merci !!!
      j’ai trouvé.
      par contre, tu fais un walk forward sur combien d’unités pour avoir les variables les plus justes ? 25k, 50k, 200k ??
      merci !

    • WE ARE SOCIETY • 17 days ago #

      moi je fais 200k ça représente 1,5 mois, c’est déjà pas mal car le marché change et pour que le robot soit toujours actif, il faut l’adapter régulièrement aux fluctuations du marché

    • Cheu • 17 days ago #

      Ok ! donc walkforward sur 200k chaque weekend.
      merci pour toutes tes explications !

    • WE ARE SOCIETY • 15 days ago #

      dans l’idéal faudrait faire un walkforward tous les jours mais je trouve que 1 par semaine c’est déjà bien
      j’avais demandé un jour à prorealtime de faire des variables qui s’auto-ajustent chaque jour, une sorte de walkforward automatique, du coup ils ont rajouté un bouton “ajuster automatiquement” mais qui ne fonctionne pas

    • Cheu • 15 days ago #

      ça marche!
      ça te prend combien de temps de faire un walkforward 200k ?
      car de mon côté c’est vraiment très très (trop) long… (peut être du à mon ordi)

    • WE ARE SOCIETY • 15 days ago #

      ça prend environ 3 à 5 minutes de mémoire, avec proorder il n’y a pas de calculs qui se passent chez toi, tout est calculé par les serveurs de prorealtime, peu importe que ton ordinateur est 10 ans ou que ce soit un gamer ultrapuissant, celà ne changera rien

    • Cheu • 15 days ago #

      Curieux car de mon côté, ça prend des heures…
      Dans la fenêtre de probacktest je remplace les variables mentionnées par X et Y dans le code
      Puis j’ouvre l’optimisateur j’ajoute les variables X et Y avec un intervalle entre 20 et 100
      je règle en non ancrée, 1 seule occurrence et 99% dans l’échantillon
      je ferme la fenêtre et lance le backtest.
      et là, c’est super mega long !
      même en 50k c’est très long (bien plus que 3/5min)
      il doit y avoir un souci quelque part. il faut que je creuse et que je trouve.

    • WE ARE SOCIETY • 15 days ago #

      ok j’ai compris c’est par ce que dans la case “pas (intervalle)” tu dois mettre 10, c’est à dire que l’on teste 20,30,40,…,90,100
      ça fait bcp moins de combinaisons, aucun intérêt de tester 1 par 1

    • Cheu • 13 days ago #

      Aaaahhh ! 😉
      Roger that !
      c’est bien plus rapide. Merci à toi pour ton aide et pour ce code !!
      ça fait combien de temps que tu le fais tourner en live sans avoir de perte (en fonctionnant de cette manière) ?

    • WE ARE SOCIETY • 12 days ago #

      ça fait maxi 1,5 mois, avant il avait fait quelques erreurs que j’ai corrigé au fil du temps, je pense qu’il n’est pas possible de faire un algo qui ne fait jamais d’erreur car tu peux acheter et que ça descende pendant 6 mois et là tu perds tout. C’est pourquoi il faut un stop loss qui met fin à la partie, un stop loss de 38 points, c’est acceptable. En ce moment il ne fait pas grand chose car le cours du cac40 est bloqué trop haut et il n’y a pas assez de fluctuation. J’envisage d’adapter ce programme à l’EUR/USD qui fait + de fluctuations dans un même range.

    • Cheu • 11 days ago #

      ok.
      bien sûr, il faut un stop loss pour limiter les pertes.
      mais je me demande à quel point le fait d’optimiser les variables régulièrement peut limiter le fait d’avoir des pertes.
      yes, ça pourrait être intéressant sur l’EURUSD!

  11. alessiopippo • 24 days ago #

    code intéressant, puis-je connaître le nombre de bougies que vous utilisez pour mettre à jour les variables ?

    • WE ARE SOCIETY • 20 days ago #

      je fais un walkforward entre 20 et 100 pour chaque variable en non ancrée, 1 seule occurrence et 99% dans l’échantillon

  12. David Daget • 23 days ago #

    Bonjour. Je suis en démo depuis le 03/11. Le backtest indique 22 trades. Pourtant aucune position n’a été prise. Je comprends que le robot ne prenne pas position aux moments risqués de la journée, mais pourquoi donc retrouve t’on ces trades dans le backtest ? S’il n’y a pas de défaut dans le codage, il a donc choisi de ne prendre aucune position sur les 22 opportunités qu’il a eu, et dans ce cas, ca n’est pas rentable.

  13. LucasBest • 18 days ago #

    Je pense qu’il y a moyen d’automatiser (simuler) le walkforward entre 20 et 100 pour chaque variable (x et y), en utilisant plusieurs tableaux de dimension x*y avec pour objectif de calculer les gains pour chaque pair x et y ; puis d’ajouter à une certain heure de la semaine la mise à jour des variables x et y à utiliser pour la période suivant… Je ne sais pas si cela a déjà été fait sur le forum mais je vois bien le code dans ma tête (pas trop compliquer normalement).

    • WE ARE SOCIETY • 17 days ago #

      là par contre celà dépasse mes compétences actuelles sur proorder

  14. Bibi83 • 16 days ago #

    Bonjour à tous et grand merci à ” WE ARE SOCIETY ” pour ton partage.
    Je suis nouveau sur Prorealcode et j’aimerais savoir si quelqu’un parmi vous pourrais m’aider ?
    Je viens de copier/coller le code cependant celui çi affiche plusieurs “erreur”..
    Ligne 1, 15,17,18,19,21,23,28,29,32,33…
    Avez vous eu le même cas ?
    Par avance merci 😉

    • WE ARE SOCIETY • 15 days ago #
    • LucasBest • 15 days ago #

      Il faut copier l code (ou encore mieux importer le fichier ITF dans la section proorder (probacktest) et non dans l’onglet probluider

    • Bibi83 • 14 days ago #

      Bonsoir Lucas
      Merci pour ta réponse, j’ai télécharger le fichier c’est bon 😉
      Cependant actuellement sur le backtest cela ne me sort aucun résultat en graph 10sec
      Je vais continuer de pofiner cela .
      Si vous avez des idées d’amélioration je suis preneur.

  15. eckaw • 12 days ago #

    Je reçois également 0 transaction lorsque je fais des backtests sur cette stratégie. Y a-t-il une idée sur la façon de résoudre ce problème ? J’ai essayé de changer la taille de la position en 1 au lieu de la formule, mais cela n’a pas aidé. (Google Traduction)

  16. eckaw • 12 days ago #

    Ignorez ce qui précède, je pense que j’ai sélectionné le mauvais marché… !

  17. YvesRobert • 10 days ago #

    Bonjour , comment pouvez vous prévoir à l’avance le type de journée pour paramétrer certaines variables même pour la période suivante ? On ne peut pas le savoir. La matinée peut etre calme et à partir de 15h30 ca part en tendance ou l’inverse. Si vous avez une explication ? Merci

    • WE ARE SOCIETY • 10 days ago #

      Bonjour, effectivement les performances du passé ne permettent pas de prédire l’avenir. Cependant, on se projette en se disant que les niveaux de cours actuels représentent la fourchette de prix actuelle et celle de demain : actuellement le cac40 oscille entre 7200 et 7280, il y a 3 semaines on était plutôt entre 6900 et 7100. Du coup, quand le cac40 explose à la hausse et touche les 7300, l’algo ne tente rien car c’est trop haut donc trop risqué, il n’intervient que dans le range 7200 -7280 max qu’il a connu sur les derniers jours. Du coup, moi je mets à jour les variables une fois par semaine pour que l’algo puisse se situer dans les prix et travailler dans ce range. Pour faire simple, il aime bien acheter pas cher en période haussière et aime bien vendre cher en période baissière. Ce sont les éléments déclencheurs, les règles qui lui permettent de ne pas tout perdre. L’être humain oublie vite ces limites de risque et à part les scalpeurs qui prennent beaucoup de petits profits (et donc logiquement aussi de petites pertes), ceux qui misent sur du moyen terme subissent le marché, ceux qui misent sur le long terme, perdent la totalité de ce qu’ils ont engagé.

  18. David Daget • 9 days ago #

    Bonjour, aujourd’hui le backtest indique 5 trades, 4 longs et 1 court. pourtant le bot ne s’est pas déclenché. je n’arrive pas comprendre ce décalage entre le test et la réalité

    • Cheu • 9 days ago #

      hello David,
      curieux. de mon côté tout s’est déclenché normalement.
      il y avoir qqch qui bloque ton bot

  19. David Daget • 9 days ago #

    Hello! oui tres certainement. mais je ne vois pas quoi. je suis en demo, et toi en reel ?

    • WE ARE SOCIETY • 8 days ago #

      de mon côté les 5 trades ont bien été passés, c’est certain tu as un problème majeur, peut-être que tu n’es pas sur france40 mini 1€ et du coup tu ne mets pas suffisamment de fonds sur le compte ?
      Ce qui est certain c’est qu’aucun code ne fonctionnera chez toi, si celui ci ne fonctionne pas, aucun autre ne fonctionnera

    • Cheu • 8 days ago #

      en réel oui

  20. Smlok • 8 days ago #

    Bonjour, merci pour cet excellent code.
    IG vient de mettre à jour la démo vers la V12, cependant, les résultats des backtesting et forward testing sont complètement différents entre la V11 et la V12. Toutes les dates et heures et le marché CAC40 correspondent exactement.
    Pourquoi les résultats sont-ils si différents ?

    • WE ARE SOCIETY • 1 day ago #

      bonjour @Smlok, je suis sur la V12 et tout est ok, c’est une question de réglage, par exemple la taille du spread, cocher la case backtest en tick par tick, le fuseau horaire français, etc ………

  21. David Daget • 8 days ago #

    Je suis sur IG et tout mes bots sur à 1€ le pt, donc ca ne vient pas de là…

  22. David Daget • 8 days ago #

    Apres pour l’instant je l’ai mis en démo. il est possible que la demo buggue un peu

  23. Toto_lefrenchie • 7 days ago #

    Thank you “We are society”
    It work very well on my side. I have it on backtest since 2 weeks and it’s at 100% win for 18 trades for now. I realy like the way you made it.

    • WE ARE SOCIETY • 2 days ago #

      Merci @Toto_lefrenchie, il fonctionne plutôt bien même si a un moment il finira par perdre mais il aura déjà gagné plein de pips !! 4 trades réalisés de 5/12/2023 et 4 trades le 6/12/2023 !!

  24. YvesRobert • 5 days ago #

    Pour la taille ce ne serait pas plutôt 5.5% du capital divisé par le cours du buy -> (capital*5.5/100) / close ? car là on divise le capital par 5.5% du close ? Merci WE ARE SOCIETY.

  25. YvesRobert • 5 days ago #

    Autre question WE ARE SOCIETY, les lignes 70,76,82 et 89 dépendent de l’istrument ? Dans ton code ci-dessus c’est pour le CAC40. Si c’est pour le DAX il faut les reformuler ? Merci

    • WE ARE SOCIETY • 4 days ago #

      Bonjour, ça peut être 5.5 du buy, si tu achètes ou du sell si tu vends, celà ne changera pas grand chose en terme de volumes puisqu’il n’y a que le spread de 1 entre les deux chez IG
      Ce qu’il faut c’est que tu es assez de fonds pour assumer un stop loss
      Ce programme est vraiment uniquement pour le CAC40, car j’ai étudié les moments dangereux du CAC, pas ceux du DAX qui est un animal bien + dangereux
      Entre le montant du DAX et du CAC on est quasiment à DAX=2*CAC, donc tous les niveaux sont pour le CAC, indice + doux et humble que le DAX Allemand

  26. KumoNoJuzza • 4 days ago #

    Bonsoir à tous,
    Merci @We are society. Ton algo est très intéressant. L’as tu testé sur un compte IB ? Recalculer le range toutes les semaines pour ne pas prendre de longs trop hauts et de shorts trop bas est un grand challenge pour ne pas partir en drawdown pendant des semaines. Je ne suis pas encore ceinture noire de pro order (ça se dit encore ?) mais j’ai hâte de bosser dessus et de voir ce qu on peut en dériver pour des indices plus volatiles comme le Nasdaq ou la paire USD / JPY.

    • WE ARE SOCIETY • 4 days ago #

      Salut, non je ne l’ai pas testé sur IB, je ne sais pas si c’est un spread ou des frais. Chez IG c’est un SPREAD variable suivant les heures. Sur cet Algo je backtest avec un spread de 1, ce qui n’est pas juste le matin et le soir car le spread est supérieur en réalité
      Mon idée est de faire un robot scalper qui coupe sa perte suffisamment tôt si la tendance s’inverse, mais ce n’est pas simple
      En + faire un algo qui reste actif tout le temps et qui ne fait pas d’erreurs pendant une longue période, c’est encore + difficile, j’ai déjà essayé avec le VIC (indice de la peur) ou avec plein de stochastiques mais sans succès

  27. Gerf11 • 3 days ago #

    Merci! Comment modifier le MM pour tester sur le DAX ou S&P par exemple car je constate que c’est là aussi pertinent?

    • WE ARE SOCIETY • 3 days ago #

      Bonjour @Gerf11 , en fait j’ai intégré dans ce code ma connaissance du CAC40, comment il réagit, quand il est dangereux, quand il fait souvent la même chose, de combien de pips il est capable de monter ou de descendre. En clair, cet algorithme n’est pas du tout adaptable à un autre support car pour celà il faudrait connaitre par coeur le Dax ou le S&P en les pratiquant depuis longtemps
      Pourquoi j’ai choisi le CAC40 : c’est parce que c’est avec lui que je gagne le +, je peux le maitriser, et en + je suis bien placé en spread chez IG

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