traduzione codice TW Machine Learning Momentum

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  • #233669

    Buongiorno,

    vorrei proporre traduzione di questo codice che sembra interessante, in quanto evidenzia molto chiaramente le fasi di stallo del mercato, potenzialmente

    propedeutiche a successivi movimenti.

    Grazie come sempre

    https://www.tradingview.com/script/OCl780V6-Machine-Learning-Momentum-Oscillator-ChartPrime/

    // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
    // © ChartPrime

    //@version=5
    indicator(“Machine Learning Momentum Oscillator [ChartPrime]”,shorttitle = “Machine Learning Momentum Oscillator [ChartPrime]” , overlay=false)

    string Core = “➞ ML Core Settings 🔸”
    int ShortPriod = input.int (26, ‘Short Period’, 1,group=Core)
    int LongPriod = input.int (14, ‘Long Period’, 2,group=Core)
    int Smooth = input.int (13, ‘Smoothing Period’, 2,group=Core)
    int Neighbours = math.floor(input.int (50,’Neighbours Count’, 5,group=Core))
    bool showLines = input.bool(false,”Show prediction lines”)
    float prediction = 0.0
    float small = 0.0
    float BIG = 0.0
    int Class = 0

    //——– {

    type MachineLearning
    array<float> D1
    array<float> D2
    array<float> D3
    array<int> dir
    array<int> Preds
    array<float> PerD

    type MLData
    float Prime1
    float Prime2
    float Prime3
    float prediction
    float Smoothed
    float Band

     

    var ML = MachineLearning.new(
    array.new_float(0),
    array.new_float(0),
    array.new_float(),
    array.new_int(0),
    array.new_int(0),
    array.new_float()
    )

    MData = MLData.new()

    method _Band(int len)=>
    math.min (ta.atr (len) * 0.3, close * (0.3/100)) [20] /2

     

    method RawData(int x,z) =>
    WS = ta.ema(hlc3 – hlc3[1], x)
    WQ = ta.ema(math.abs(hlc3 – hlc3[1]), x)
    Out = ta.ema(WS, z)
    Outs = ta.ema(WQ, z)
    Z = 100 * (Out / Outs)
    Z

    MData.Prime1 := RawData(LongPriod,Smooth)
    MData.Prime2 := RawData(ShortPriod,Smooth)
    MData.Band := _Band(30) * 2.5
    max = MData.Prime2 + MData.Band
    min = MData.Prime2 – MData.Band

     

    for i = 0 to math.max(LongPriod,ShortPriod,Neighbours)
    Class := MData.Prime1[2] < MData.Prime1[0] ? -1 : MData.Prime1[2] > MData.Prime1[0] ? 1 : 0

    ML.D1.push(MData.Prime1)
    ML.D2.push(MData.Prime2)
    ML.dir.push(Class)

    // if Algo.dir.size() > 10000
    // Algo.dir.shift()

    // method MLCalculation(float x ,float y) =>
    method MLCalculation(float x ,float y , float q , float z) =>
    math.abs(x – y) + math.abs(q – z)
    // math.sqrt(math.abs(x – y) * math.abs(q – z))
    // math.abs(x – y))

    // Nearest Neighbor Calculations
    method Knn(MachineLearning MS) =>
    float Minz = -1e-6
    for i = 0 to MS.dir.size() – 1
    MData.Prime3 := MLCalculation(MData.Prime1,MS.D1.get(i),MData.Prime2 ,MS.D2.get(i))
    // MData.Prime3 := MLCalculation(MData.Prime1,ML.data.get(i))
    if MData.Prime3 > Minz
    Minz := MData.Prime3
    if MS.Preds.size() >= Neighbours
    MS.Preds.shift()
    MS.Preds.push(MS.dir.get(i))
    float(MS.Preds.sum() * 5 )

    // break

    MData.prediction := Knn(ML)
    MData.Smoothed := ta.sma(MData.prediction,Smooth)
    ML.PerD.push(MData.Smoothed)

    // if ML.PerD.size() > 1000
    // ML.PerD.shift()
    small := ML.PerD.min()
    BIG := ML.PerD.max()
    Which = MData.prediction > 0 ? small:BIG

    Greeny = color.from_gradient(MData.prediction,small,BIG,color.rgb(7, 187, 37), color.rgb(0, 107, 43))
    Reddy = color.from_gradient(MData.prediction,small,BIG,color.rgb(153, 0, 0),color.rgb(255, 82, 82))
    con = MData.prediction == MData.Smoothed ?
    color.from_gradient(MData.prediction,small,BIG,color.rgb(164, 175, 10, 70), color.rgb(87, 61, 0, 70)): na

    pred = plot(MData.prediction,color =color.new(color.black,100),style = plot.style_line,title = “ML”,editable = false)
    SmoothP = plot(MData.Smoothed,color =color.new(color.black,100),style = plot.style_linebr,title = “Smoothed ML”,editable = false)
    _Which = plot(Which,color = color.new(color.black,100),editable = false)
    CONA = MData.prediction > MData.Smoothed ? Greeny:Reddy
    topLine = plot(BIG,color = color.new(color.white, 78),title = “T-TOP”)
    botLine = plot(small,color = color.new(color.white, 78),title = “T-BOT”)
    Top = plot(BIG + 15 ,color = color.new(color.white, 78),title = “B-TOP”)
    Bot = plot(small – 15,color = color.new(color.white, 78),title = “B-BOT”)
    _Center = plot(showLines ? MData.Prime1: na,color = color.new(#efb906, 70),linewidth = 2,editable = false)
    Center = plot(showLines ? MData.Prime2: na,color = color.new(#08d3ed, 70),linewidth = 2,editable = false)
    alpha = color.new(color.black, 100)
    TOP = plot(showLines ? max : na ,color = alpha,linewidth = 2,editable = false)
    BOT = plot(showLines ? min: na ,color = alpha,linewidth = 2,editable = false)

    plot(showLines ? MData.Prime1: na , “”, color.new(#efb906, 70), 2, editable = false)
    plot(showLines ? MData.Prime1: na , “”, color.new(#efb906, 90), 4, editable = false)
    plot(showLines ? MData.Prime2: na , “”, color.new(#08d3ed, 70), 2, editable = false)
    plot(showLines ? MData.Prime2: na , “”, color.new(#08d3ed, 90), 4, editable = false)

    fill(pred,_Which,color = con)
    fill(topLine,Top,color = color.rgb(255, 255, 255, 91))
    fill(botLine,Bot,color = color.rgb(255, 255, 255, 91))
    fill(topLine, botLine, BIG, small, color.rgb(255, 82, 82, 75), color.rgb(33, 149, 243, 82))

    plotcandle(MData.prediction,MData.prediction,MData.Smoothed,MData.Smoothed,color=color.new(CONA,20),bordercolor = color.new(CONA,10))
    fill(TOP, Center, top_value = max, bottom_value = MData.Prime2, bottom_color = color.new(#08edda, 75), top_color = alpha, editable = true)
    fill(Center, BOT, top_value = MData.Prime2, bottom_value = min, bottom_color = alpha, top_color = color.new(#08edda, 75), editable = true)
    fill(TOP, _Center, top_value = max, bottom_value = MData.Prime1, bottom_color = color.new(#efb906, 75), top_color = alpha, editable = true)
    fill(_Center, BOT, top_value = MData.Prime1, bottom_value = min, bottom_color = alpha, top_color = color.new(#efb906, 75), editable = true)

     

     

    #233855

    Sembra molto interessante, strano che ancora non sia tradotto.

    #233977

    Speriamo che Ivan lo abbia messo in coda alle varie traduzioni.

    #233981

    Ciao! Sì, è in linea. Il problema è che un indicatore è difficile da tradurre, almeno per me 🙁

    #233991

    Ciao Roberto, vuoi provare tu alla traduzione?

    #233992

    Ciao! Sì, è in linea. Il problema è che un indicatore è difficile da tradurre, almeno per me 🙁

    Capisco, grazie .

     

    #233996

    Non conosco i linguaggi divrsi da ProRealTime, solo a volte ho tradotto qualcosa da Easylanguage (Tradingiew) molto semoplice e di 10-15 righe al massimo.

     

    #234003

    Chiedo solo tempo perché ne avrò bisogno 🙂 Traducetelo, ne sono sicuro, ma non sarà come il resto dei codici che vengono tradotti in un paio di giorni.

    #234008

    Benissimo, grazie per l’aiuto e buon lavoro.

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