Modifier la couleur du graphique selon conditions tendance regression lineaire

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Viewing 5 posts - 1 through 5 (of 5 total)
  • #215513

    Bonjour, j’ai emprunté le code de la tendance en régression linéaire ici et j’ai voulu le modifier pour qu’il me teinte le fond de l’écran en plus de la ligne de tendance.
    j’ai donc rajouter en bricolant les backgroundcolor mais vraiment à l’arrache car je n’ai pas vraiment compris ce qui indique le changement de couleur de la régression linéaire dans le code.
    Ca fonctionne mais n’ayant isolé les conditions je ne peux le coupler avec d’autres indics (rsi , mm etc;;;)dans un même indicateur pour avoir des conditions multiples.
    j’aurai voulu mettre une condition du type c1= indicateur a la hausse et c2= indicateur a la baisse mais je ne vois pas comment faire
    je mets le code modifié pour compréhension car je ne sais pas si je suis claire
    merci de votre aide
    Kats

     

    #215525

    Tu as bien bossé, bravo. Pour ajouter une ou des conditions pour permettre le changement de couleur du fond, tu peux modifier la partie de ton code qui affiche les backgroundcolor comme ceci (ici j’ajoute une condition avec le RSI supérieure ou inférieur au niveau 50)

     

    #215543

    Bonjour et merci pour la reponse
    par contre ca ne fonctionne pas, je suis desolée
    cdlt
    Kats

    #215544

    re
    désolé , je suis tete en l’air j’avais oublié un then
    ca fonctionne
    cdlt
    merci
    kats

    #223720

    Bonjour
    j’utilise ce code de tend RL trouvé ici sur un graphique en renko 2

    le code n’arrete pas de se recalculer a la moindre intervention (passage d’ordre par exemple et me dit a chaque fois qu’il faudrait rajouter defparam calculateonlastbars
    c’est ce que j’ai fait mais ca ne change rien ou alors je en le met pas au bon endroit.
    pouvez vous m’aider svp?
    cdlt

    // — settings
    len = 100
    off= 0
    dev= 0.01 //Deviation (minval=0.01)
    // — end of settings

    once length=100
    if barindex>len then
    c = close
    cp = c
    lreg = linearregression[len](close)[off]
    lregx = linearregression[len](close)[off+1]
    b = barindex
    s = lreg – lregx
    intr = lreg – b*s
    dS = 0.0
    for i=0 to len-1 do
    dS= dS + square(cp[i]-(s*(b-i)+intr))
    de = sqrt(dS/(len))
    up = (-de*dev) + c
    dn= (de*dev) + c
    next

    c5=(high+low)/2
    //

    factor = 0.001

    hb = 0.00
    hb = (hb[1])
    hl = 0.000
    hl = (hl[1])

    lb = 0.00
    lb = (lb[1])
    l1 = 0.000
    l1 = (l1[1])

    c2 = 0
    c2 = (c2[1]) + 1

    trend = 0
    trend = (trend[1])
    n = dn
    x = up

    if barindex=0 then
    c2 = 0
    lb = n
    hb = x
    l1 = c5
    hl = c5
    //hl
    if c2 = 1 then
    if x >= hb[1] then
    hb = x
    hl = c5
    trend = 1
    //trend
    else
    lb = n
    l1 = c5
    trend = -1
    //trend
    endif
    endif
    endif

    if c > 1 then

    if trend[1] > 0 then
    hl = max(hl[1], c5)
    if x >= hb[1] then
    hb = x
    //hb
    else
    if n < hb[1] - hb[1] * factor then lb = n l1 = c5 trend = -1 //trend endif endif else l1 = min(l1[1], c5 ) if n <= lb[1] then lb = n //lb else if x > lb[1] + lb[1] * factor then
    hb = x
    hl = c5

    trend = 1
    //trend
    endif
    endif
    endif
    endif

    if trend = 1 then
    v = hb
    r=255
    g=255
    b=0

    backgroundcolor (176,242,182)

    else
    v = lb
    r=0
    g=0
    b=0

    backgroundcolor (254,191,210)
    endif
    endif
    //band = average[length](AverageTrueRange[1](close))*2

    return v coloured(r,g,b) style(line,3)//, v+band coloured(168,168,168), v-band coloured(168,168,168)

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