LR Channel

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  • 09/18/2019 at 5:22 PM #107892 quote
    Conte Caimano
    Participant
    Master
    //Parameters :
// Len = 100
// percent = 0.002

once j=0
de48=DPO[Len*2](close)
if de48=de48[1] and de48[1]=de48[2] and de48[2]<>de48[3] then
flag=1
endif

n=(Len*2)-4
p=(n/2)-1
d100=DPO[n](close)
moy100=close-d100
co=(moy100-moy100[1]+(close[p])/n)*n
if flag=1 and flag[1]=0 then
test=linearregression[Len](co)
test1=linearregressionslope[Len](co)
a=test1
b=test-test1*Len
endif

if flag=0 then
reg=undefined
upperchan=undefined
lowerchan=undefined
else
j=j+1
reg=a*j+b
upperchan = reg + reg*percent
lowerchan = reg - reg*percent
endif

RETURN reg as "channel center", upperchan as "upper channel", lowerchan as "lower channel"

    Buongiorno Nicolas,

    sto testando il codice del Regression Channel su un time frame daily ed ho notato che impostando un periodo maggiore di 136 (Len = 137 per esempio) il canale non viene più disegnato sul grafico del prezzo.

    Secondo te dov’è l’errore? è possibile corregere questa disfunzionalità ?

    Grazie mille.

    09/19/2019 at 7:44 AM #107913 quote
    Nicolas
    Keymaster
    Master

    Non dovresti usare quel vecchio codice che usa il futuro del prezzo usando il DPO. C'è un indicatore recente che traccia il canale di regressione lineare nella libreria: Canale di regressione lineare di deviazione standard ed errore standard che è accurato e simile al 100% allo strumento della piattaforma.

    09/22/2019 at 9:59 AM #108139 quote
    Conte Caimano
    Participant
    Master

    Ok grazie  Nicolas.

    Il codice Canale di regressione lineare di deviazione standard ed errore standard disegna sul grafico il canale, è possibile creare un codice screener per trovare i breakout del limite superio e/o inferiore del canale ?

    09/23/2019 at 10:20 AM #108216 quote
    Nicolas
    Keymaster
    Master

    Perché no, ma non hai bisogno di questo indicatore per quello. Utilizzare una curva di regressione lineare con deviazione in STD o STE e individuare il breakout: 

    lookback=200
NbDeviation=1
ChannelType=1

lr=linearregression[lookback](close)

//channel
if ChannelType = 1 then //Standard Deviation
dat = std[lookback]*NbDeviation
else
dat = ste[lookback]*NbDeviation
endif

breakout = close crosses over lr+dat or close crosses under lr-dat

screener[breakout]
    linear-regression-channel-breakout.png linear-regression-channel-breakout.png
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Conte Caimano @stefanocg Participant
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6 years, 6 months ago.

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