Stochastic Reverse Engenering

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  • 11/26/2024 at 11:01 AM #240756 quote
    teshmi9z
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    bonjour, j’ai fais un code avec chat gpt qui marche sur TW pour afficher la STO en reverse engenering
    le voici

    //@version=5
    indicator(“Stochastic Reverse Engineering (K=200, D=200)”, overlay = true)
    // Inputs
    k_period = 200  // Période de %K fixée à 200
    d_period = 200  // Période de %D fixée à 200
    smoothK = input(3, title=”Smooth K”)
    // Calcul du Stochastique %K
    lowestLow = ta.lowest(low, k_period)
    highestHigh = ta.highest(high, k_period)
    k = 100 * (close – lowestLow) / (highestHigh – lowestLow)
    // Lisser %K
    smoothedK = ta.sma(k, smoothK)
    // Calcul du %D
    d = ta.sma(smoothedK, d_period)
    // Normaliser %K et %D pour les rendre visibles sur le graphique des prix
    k_normalized = (smoothedK / 100) * (highestHigh – lowestLow) + lowestLow
    d_normalized = (d / 100) * (highestHigh – lowestLow) + lowestLow
    // Tracer les lignes %K et %D sur le graphique des prix
    plot(d_normalized, title=”%D (200)”, color=color.orange, linewidth=2)

    j’ai essayé une conversion mais impossible au niveau du calcul de K, je ne comprend pas pourquoi il parle de nombre entier.
    Si vous avez une solution?

    // Paramètres
kp = 200  // Période de %K fixée à 200
dp = 200  // Période de %D fixée à 200
smoothK = 3  // Lissage de %K

// Calcul du Stochastique %K
lowestLow = lowest[kp](low)
highestHigh = highest[kp](high)
k = 100 * (close - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow)

// Lissage de %K
smoothedK = average[k](smoothK)

// Calcul du %D
d = average[smoothedK](dp)

// Normalisation de %K et %D pour les afficher sur le graphique des prix
knormalized = (smoothedK / 100) * (highestHigh - lowestLow) + lowestLow
dnormalized = (d / 100) * (highestHigh - lowestLow) + lowestLow

// Tracer %D sur le graphique des prix
RETURN dnormalized AS "%D (200)" COLOURED(255,165,0)

     

    11/26/2024 at 11:16 AM #240758 quote
    teshmi9z
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    je vien  de reussir
    le voici pour vous

    // --- settings
KPeriod = 200
Slowing = 3
DPeriod = 200

stochValue = Stochastic[Kperiod,Slowing](close)
signalValue = average[Dperiod](stochValue)
//----

haut=highest[KPeriod](high)
bas=lowest[KPeriod](low)
sto=(signalValue /100)*(haut-bas)+bas



return   sto coloured(255,0,0) style(line,2) as "Signal line"
    Iván González and RicLg thanked this post
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teshmi9z @teshmi9z Participant
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Forum: ProBuilder : Indicateurs & Outils Personnalisés
Language: French
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