Screener Trendstabilität

• 07/10/2017 at 1:19 PM #40240
  Dennis

  Trendstabilität definiert sich dabei als Steigung des gleitenden Durchschnitts innerhalb von 260 Tagen (GD 260), geteilt durch die Tagesvolatilität über ein Jahr.

   

  Möchte gerne hierzu den passenden Screener bitte ?

   

  

  Dennis

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  07/10/2017 at 2:47 PM #40260
  Nicolas

  Hast du irgendeine Formel (oder sogar Code von anderer Plattform), sogar Screenshot von was die Kurve dieses Indikators aussehen sollte? Um es zu kodieren, muss ich überprüfen, ob meine eigene Berechnung die gleiche ist wie deine Beschreibung!

  

  Nicolas

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  07/11/2017 at 12:32 PM #40349
  Dennis

  Hallo Nicolas die Trendstabilität gebraucht ein Konkurrenzprodukt von euch nämlich Traderfox. Deswegen, habe ich davon leider keinen Screenshot nur vielleicht eine Formel sie lautet (Steigung GD 260 über meinetwegen 100 Tage in %bis heute / Volatilität von 100 Tagen) ich denke sie meinen mit Volatilität den ATR [100] dieses dann mal 100. Hier dann noch einmal die Formel.

  Trendstabilität = (Steigung des GD260 von x Tagen bis heute in % / ATR auch von x Tagen ) * 100

  Es gibt auch noch die Trendstabilität2, die Formel lautet:

  (Steigung des GD100 von x Tagen bis heute in % ) * (5) + (Steigung des GD20 von x Tagen bis heute in %).

  Ziel dieses Screener sind Werte, die ohne große Volatilität nach oben laufen.

  Aktien, die z.zt. der Trendstabilität entsprechen sind eine 3M oder eine McDonalds im amerikanischen Raum.Der Screener ist mehr für das mittelfristige Depot, um große Trends lange zu „Reiten“.

  Und im deutschen Raum eine Lufthansa oder eine Fraport.

  Ich hoffe. es hilft dir weiter ?

  Hier noch ein Link zu Traderfox https://traderfox.de/aktuelles/neue-scanner-in-der-traderfox-software/id-543/

  

  Dennis

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  07/12/2017 at 12:59 PM #40444
  Nicolas

  Dies ist, was ich so weit mit deiner ersten Formel gemacht habe.
  Sie sagen, dass die Steigung in Prozent berechnet werden sollte, aber in Prozent von was genau?
  Eine Steigung ist der Unterschied zwischen einem tatsächlichen Wert aus dem vor früheren Zeitraum. Also würde dieser Wert mit etwas verglichen werden, um einen Prozentsatz zu bekommen, aber von was?

  

  Nicolas

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  07/12/2017 at 4:13 PM #40462
  Dennis

  Danke Nicolas das ist super was Du da programmiert hast !!

  Jetzt zu deiner Frage: „Eine Steigung ist der Unterschied zwischen einem tatsächlichen Wert aus dem vor früheren Zeitraum. Also würde dieser Wert mit etwas verglichen werden, um einen Prozentsatz zu bekommen, aber von was? „

  Das ist so weit auch richtig, nur habe ich mich anscheinend nicht klar genug ausgedrückt also noch einmal die Formel :

  Trendstabilität = (Steigung des GD260 von VOR x Tagen bis heute in % / ATR auch von x Tagen ) * 100

  Entschuldigung.

  Also ich möchte nichts anders als das die Steigung in % eines GD[x] berechnet wird von z.B VOR 30 Tagen bis heute. Will heißen vor 30 Tagen betrug der Wert des GD[100] meinetwegen 50 und heute würde der GD[100] bei 100 stehen so mit hätte ich eine Prozentuale Steigerung in dem Zeitraum von 30 Tagen von 100 %. Oder anders gesagt 100-50/50*100= 100 %.

  Und dann sollte er mir in einem Screener die besten Aktien anzeigen mit der höchsten Trendstabilität.

  Ich hoffe, das war nun verständlich ?

  

  Dennis

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  07/18/2017 at 1:06 PM #40961
  Nicolas

  Ich glaube nicht, dass das richtig ist, aber man konnte die Berechnung selbst leicht ändern. Brauchen Sie anderen Leuten in anderen Themen jetzt zu helfen, bitte aktualisieren Sie die Formel, wenn Sie finden, dass es falsch ist. Dies ist nur ein Indikator tatsächlich, aber wir könnten es zu einem Screener ändern, wenn wir den guten Wert finden, um eindeutig eine “Trendstabilität”

  //trend stability //Slope of the GD260 from x days to today in% / ATR also of x days x = 30 ma = average[260] if ma[x]>0 then slopeX = ((ma-ma[x])/ma[x])*100 atr = averagetruerange[x] stability=(slopeX/atr)*100 endif return stability

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

  //trend stability   //Slope of the GD260 from x days to today in% / ATR also of x days x = 30 ma = average[260]   if ma[x]>0 then slopeX = ((ma-ma[x])/ma[x])*100 atr = averagetruerange[x]   stability=(slopeX/atr)*100 endif   return stability

   

  

  Nicolas

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