REGRESSION LINEAIRE + FIBONACCI
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//PRC_Std and Ste LinRegChannel | indicator //Standard Deviation and Standard Error //Linear Regression Channel //12.03.2019 //Nicolas @ www.prorealcode.com //Sharing ProRealTime knowledge defparam drawonlastbaronly=true defparam calculateonlastbars=1000 // --- settings //lookback= 200 //channel period //ChannelType = 1 //1= Standard Deviation ; 2= Standard Erro //NbDeviation = 1 //Deviation multiplier //colorRed = 255 //colorGreen = 255 //colorBlue = 0 // --- end of settings sumx = 0 sumy = 0 sumxy = 0 sumx2 = 0 for cmpt = lookback downto 0 do tmpx = cmpt tmpy = close[cmpt] sumy = sumy+tmpy sumx = sumx+tmpx sumx2 = sumx2 + (tmpx*tmpx) sumxy = sumxy + (tmpy*tmpx) next n = lookback+1 if (sumx2 = sumx * sumx) then // protection to avoid infinite values b = sumxy - sumx * sumy else b = (n * sumxy - sumx * sumy) / (n * sumx2 - sumx * sumx) endif a = (sumy - b * sumx) / n drawsegment(barindex[lookback],a+b*lookback,barindex,a+b*0) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue) ///////////////////////////////////////// //channel if ChannelType = 1 then //Standard Deviation dat = std[lookback]*NbDeviation else dat = ste[lookback]*NbDeviation endif /////////////////////////////////////////////////// drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)+dat,barindex,a+b*0+dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue) drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)-dat,barindex,a+b*0-dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue) return customclose as "customclose"Bonjour à tous,
Après recherche sur le site j’ai trouvé ce code crée par Nicolas sur un canal de régression linéaire, j’aimerai le transformer à partir de la ligne principale
et y ajouter les ratios de Fibonacci au dessus et en dessous (23.6-50-61.8-76.4) en place des lignes existantes.
Merci à qui voudra bien aider.
Bonne journée
Bonsoir Ivan,
Merci pour le code mais il ne correspond pas du tout à ce que je souhaite , j’aimerais avoir des lignes parallèles à la RL principale à 23.6%,38.2% etc au dessus et en dessous de cette Regression Linéaire principale.
je joins une photo du code fourni
hasta pronto amigo !
Hola Ivan,
Eso no es el codigo que quiero , lo siento.
Je te joins l’image de ton dernier code et l’image de ce que je souhaite, j’ai du mal m’exprimer.
Voyons cette fois çi
merci pour ta patience.
Te adjunto la imagen de tu último código y la imagen de lo que quiero, tengo problemas para expresarme. Veamos esta vez gracias por su paciencia.
Bonjour Ivan,
Je crois que tu m’a oublié au milieu de ta masse de travail importante.
J’ai vu que tu as créer récemment un code pour Gustavobp avec une moyenne et des Fibonacci au dessus et en dessous, c’est ce que je souhaiterais
en partant d’une droite de régression linéaire, vu de ma fenêtre cela semble possible?
merci de me dire si c’est jouable ou pas.
je joins un graphe pour illustrer ma demande.
bonne journée.
Hola Ivan,
Muchas gracias por el codigo, il y a une petite faute dans ton dernier post ligne 54 : on doit remplacer 0.382 par 0.236, sinon le code est top
ce que je souhaitais, j’espère qu’ils profitera à la communauté.
bonne journée à tous.
//PRC_Std and Ste LinRegChannel indicator //Standard Deviation and Standard Error //Linear Regression Channel //12.03.2019 //Nicolas @ www.prorealcode.com //Sharing ProRealTime knowledge // Modifié par IVAN le 30.05.2024 (Fibo) defparam drawonlastbaronly=true defparam calculateonlastbars=1000 // --- settings lookback= 200 //channel period ChannelType = 1 //1= Standard Deviation ; 2= Standard Erro NbDeviation = 1 //Deviation multiplier colorRed = 255 colorGreen = 255 colorBlue = 0 // --- end of settings sumx = 0 sumy = 0 sumxy = 0 sumx2 = 0 for cmpt = lookback downto 0 do tmpx = cmpt tmpy = close[cmpt] sumy = sumy+tmpy sumx = sumx+tmpx sumx2 = sumx2 + (tmpx*tmpx) sumxy = sumxy + (tmpy*tmpx) next n = lookback+1 if (sumx2 = sumx * sumx) then // protection to avoid infinite values b = sumxy - sumx * sumy else b = (n * sumxy - sumx * sumy) / (n * sumx2 - sumx * sumx) endif a = (sumy - b * sumx) / n ///////////////////////////////////////// //channel if ChannelType = 1 then //Standard Deviation dat = std[lookback]*NbDeviation else dat = ste[lookback]*NbDeviation endif drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)+dat,barindex,a+b*0+dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue) drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)+0.618*dat,barindex,a+b*0+0.618*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("green") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)+0.5*dat,barindex,a+b*0+0.5*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("green") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)+0.382*dat,barindex,a+b*0+0.382*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("green") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)+0.236*dat,barindex,a+b*0+0.236*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("green") drawsegment(barindex[lookback],a+b*lookback,barindex,a+b*0) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,5)coloured("blue") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)-0.236*dat,barindex,a+b*0-0.236*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("red") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)-0.382*dat,barindex,a+b*0-0.382*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("red") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)-0.5*dat,barindex,a+b*0-0.5*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("red") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)-0.618*dat,barindex,a+b*0-0.618*dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue)style(dottedline,2)coloured("red") drawsegment(barindex[lookback],(a+b*lookback)-dat,barindex,a+b*0-dat) coloured(colorRed,colorGreen,colorBlue) Return
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