Rank Correlation Index (RCI) pour Proréaltime?
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Ci-joint le code du RCI (Rank Correlation Index) traduit pour ProRealTime.
Pensera thanked this postcomme ceci :
Bonjour à tous,
Nicolas m’a donné le RCI pour proréaltime mais j’aimerais qu’il soit borné en +100 et -100 avec une ligne à +80 à 0.00 et à -80 comme sur IG
de plus j’aimerais pouvoir en afficher plusieurs dans la même fenêtre comme sur IG est ce possible?
c’est une corrélation entre 2 variables donc je ne vois pas bien comment ils ont réussit à le borner sur IG
Ci-joint code PRT en .itf et l’image de ce que çà donne sur IG
merci à tous,
Arnaud
sum = 0.0 src = customclose for i = 0 to len -1 p = src[i] o = 1 s = 0 for j = 0 to len - 1 if p < src[j] then o = o + 1 elsif p = src[j] then s = s + 1 endif ord = o + (s -1) / 2 sum = sum + pow(i + 1 - ord, 2) next rci = (1 - 6 * sum / (len * (pow(len,2) - 1))) * 100 next return rci as "RCI"Edit par la modération: post fusionné au topic de départ où a déjà été posée la question de le borner, plutôt que supprimé en tant que double post par règle du forum (cf cadre jaune en bas de page), grâce à son intérêt supplémentaire de lister le code formaté évitant le téléchargement, mais en dehors de cette exception à la règle, merci de ne pas doubler les messages.
Oui ce sont bien ces liens là d’où venait la formule [ 1-6d/n(n2-1) ] x 100 citée dans mon post précédent, mais je n’y trouve pas la définition du “d” de la formule, même si on peut supposer n=12 et =len dans la version de Nicolas, il me manque d, d’où la recherche d’autres liens…
En cherchant des infos, je suis tombé sur ceci (Spearman rank correlation coeff) : https://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient
En prenant comme double série de rangs d’un échantillon n, le rang des barindex d’une part, et le rang des close d’autre part, ça donnerait le programme ci-après, mais attention, juste parce que le résultat semble borné ne signifie pas que c’est la bonne réponse. Je ne suis pas parti d’une certitude sur “d” dont je n’ai pas trouvé la définition, j’ai ici juste tenté de deviner non seulement ce que pourrait être “d” via la somme des “di” au carré, mais aussi avec quelle double série de rangs auraient été calculés ces di. Si ça montre le même résultat que ce que tu obtiens sur IG, alors ce serait deviné correctement, ou presque si proche. Mais si le résultat est différent, on en revient au chaînon manquant de départ: savoir à quoi correspond “d” dans la formule math du lien [ 1-6d/n(n2-1) ] x 100. Bref, en toute prudence, n’étant pas familier du RCI (exemple sur image attachée EurUsd 1mn ligne rouge correspondant au paramètre len = 10 ):
num = 0 for i = 0 to len -1 rk1=len-i p = close[i] sous = 0 for j = 0 to len - 1 if p > close[j] then sous = sous + 1 endif next rk2 = sous + 1 dei=rk1-rk2 num=num+(pow(dei,2)) next rciguess = (1 - 6 * num / (len * (pow(len,2) - 1))) * 100 return rciguess as "Tentative de deviner RCI", -100 as "-100", -80 as "-80", 0 as "0", 80 as "80", 100 as "100"Merci Beaucoup !
c’est exactement ce que je voulais! bravo!
il est à peine différent de celui de Nicolas (voir l’image RCI12 est celui de Nicolas et celui d’en bas le vôtre) mais pour ce que je veux en faire et la façon dont je vais l’utiliser c’est parfait!
je vais quand même voir et relire votre code pour trouver d’où vient la différence mais le vôtre se calcule beaucoup plus vite que celui de Nicolas.
bonne journée,
Arnaud
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