Moyenne adaptive 50% DARVAS

• 04/04/2017 at 4:54 PM #31015
  supertiti

  Bonjour j’aimerai “normaliser” pour qu’elle colle aux prix  cette moyenne partant de deux codes : les boites de Darvas et la KAMA

  merci pour votre aide

  // MOYENNE ADAPTIVE BOITE DE DARVAS // BOITES de DARVAS //***Darvas Boxes Code by courtesy of Sohocool if box=1 and (high>db100 or low<db0) then box=0 flag=0 endif if box=0 and flag=0 and low>low[3] and low[1]>low[3] and low[2]>low[3] then th=low[3] flag=1 endif if flag=1 and box=0 and low<th then flag=0 endif if flag=1 and box=0 and high<high[3] and high[1]<high[3] and high[2]<high[3] then db100=high[3] db0=th box=1 endif once db100=undefined once db0=undefined temp=db100-db0 //db23=db0+0.236*temp //db38=db0+0.382*temp db50=db0+0.5*temp //db62=db0+0.618*temp //db78=db0+0.786*temp ////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////////////////////////////////////////////// //KAMA Kaufman Adaptiv Moning Average …………PRT ONCE ama = UNDEFINED signal = ABS(MOMENTUM[p]) noise = SUMMATION[p](ABS(MOMENTUM[1])) IF noise>0 THEN er = signal / noise ELSE er=1 ENDIF fastsc = 2 / (2+ 1) slowsc = 2 / (30 + 1) factor = SQUARE(er * (fastsc - slowsc) + slowsc) IF BARINDEX = p THEN ama = CLOSE ELSIF BARINDEX > p THEN ama = ama + factor * (CLOSE - ama) ENDIF // Variable : p = 30 //////////////////////////////////////////////////// Mabdd = ama * ( db50 ) Return MABDD as " MABDD "

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

  // MOYENNE ADAPTIVE BOITE DE DARVAS   // BOITES de DARVAS //***Darvas Boxes Code by courtesy of Sohocool if box=1 and (high>db100 or low<db0) then box=0 flag=0 endif if box=0 and flag=0 and low>low[3] and low[1]>low[3] and low[2]>low[3] then th=low[3] flag=1 endif if flag=1 and box=0 and low<th then flag=0 endif if flag=1 and box=0 and high<high[3] and high[1]<high[3] and high[2]<high[3] then db100=high[3] db0=th box=1 endif once db100=undefined once db0=undefined temp=db100-db0 //db23=db0+0.236*temp //db38=db0+0.382*temp db50=db0+0.5*temp //db62=db0+0.618*temp //db78=db0+0.786*temp ////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////////////////////////////////////////////// //KAMA   Kaufman Adaptiv Moning Average  …………PRT ONCE ama = UNDEFINED signal = ABS(MOMENTUM[p]) noise = SUMMATION[p](ABS(MOMENTUM[1])) IF noise>0 THEN er = signal / noise ELSE er=1 ENDIF fastsc = 2 / (2+ 1) slowsc = 2 / (30 + 1) factor = SQUARE(er * (fastsc - slowsc) + slowsc) IF BARINDEX = p THEN ama = CLOSE ELSIF BARINDEX > p THEN ama = ama + factor * (CLOSE - ama) ENDIF // Variable :  p = 30 //////////////////////////////////////////////////// Mabdd = ama * ( db50 )   Return  MABDD as " MABDD "

   

  

  supertiti

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  04/06/2017 at 8:35 AM #31197
  Nicolas

  J’aimerai comprendre la demande. Tu multiplies la valeur de la boîte de Darvas avec la valeur de la moyenne mobile adaptive KAMA appliquée au Close à la ligne 50.. pour quoi faire ?

  Le but est d’utiliser le calcul de la KAMA sur la valeur 50% des boîtes ? Si oui alors, il ne faut pas calculer la KAMA sur le Close mais bien sur cette valeur, merci de me confirmer 🙂

  

  Nicolas

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  04/06/2017 at 11:12 AM #31239
  supertiti

  cette demande est sans intérêt en fin de compte, j’ai réussi ce que je voulais mais cela ne correspond pas du tout à l’idée que je m’en faisais !

  je pensais que cela ressemblerai à une sorte de moyenne pondérée mais nada c’est pas bon du tout.

  merci de t’y être interéssé.

  Bonne journée.

  

  supertiti

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