Canal de regression lineaire

supertiti · 2016-04-14T15:32:32+00:00

Bonsoir à tous, J’ai repris le code du canal de régression linéaire que nous propose Nicolas en y ajout des doubles supports / résistances . J’ai un bug avec la version 10.3 et pas avec la 10.2 !? Avec la 10.3 l’écart à la moyenne n’est pas proportionnel , j’ai voulu mettre un graphe mais le système me jette!! ( You don’t have permission to attach files to this post.) je joins le code, si quelqu’un à une idée du pourquoi ? // Canal Regression Linéaire PRC once j=0 de48=DPO[Len*2](close) if de48=de48[1] and de48[1]=de48[2] and de48[2]<>de48[3] then flag=1 endif n=(Len*2)-4 p=(n/2)-1 d100=DPO[n](close) moy100=close-d100 co=(moy100-moy100[1]+(close[p])/n)*n if flag=1 and flag[1]=0 then test=linearregression[Len](co) test1=linearregressionslope[Len](co) a=test1 b=test-test1*Len endif if flag=0 then reg=undefined upperchan=undefined lowerchan=undefined else j=j+1 reg=a*j+b upperchan = reg + reg*percent lowerchan = reg - reg*percent endif //////////////////////////////////////////// if flag=0 then reg=undefined upperchan1=undefined lowerchan1=undefined else j=j+1 reg=a*j+b upperchan1 = reg + reg*percent1 lowerchan1 = reg - reg*percent1 endif cc = customclose RETURN cc as " customclose " , reg as "channel center", upperchan as "upper channel", lowerchan as "lower channel", upperchan1 as "upper channel 1", lowerchan1 as "lower channel 1" //Parameters : // Len = 24 // percent = 0.014 // percent1 = 0.014

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04/14/2016 at 4:32 PM #5388 quote
supertiti
Participant

Master
Bonsoir à tous, J’ai repris le code du canal de régression linéaire que nous propose Nicolas en y ajout des doubles supports / résistances . J’ai un bug avec la version 10.3 et pas avec la 10.2 !? Avec la 10.3 l’écart à la moyenne n’est pas proportionnel , j’ai voulu mettre un graphe mais le système me jette!! ( You don’t have permission to attach files to this post.) je joins le code, si quelqu’un à une idée du pourquoi ?
```
// Canal Regression Linéaire  PRC

once j=0
de48=DPO[Len*2](close)
if de48=de48[1] and de48[1]=de48[2] and de48[2]<>de48[3] then
flag=1
endif
n=(Len*2)-4
p=(n/2)-1
d100=DPO[n](close)
moy100=close-d100
co=(moy100-moy100[1]+(close[p])/n)*n
if flag=1 and flag[1]=0 then
test=linearregression[Len](co)
test1=linearregressionslope[Len](co)
a=test1
b=test-test1*Len
endif
if flag=0 then
reg=undefined
upperchan=undefined
lowerchan=undefined
else
j=j+1
reg=a*j+b
upperchan = reg + reg*percent
lowerchan = reg - reg*percent
endif
////////////////////////////////////////////
if flag=0 then
reg=undefined
upperchan1=undefined
lowerchan1=undefined
else
j=j+1
reg=a*j+b
upperchan1 = reg + reg*percent1
lowerchan1 = reg - reg*percent1
endif

cc = customclose

RETURN cc as " customclose " , reg as "channel center", upperchan as "upper channel", lowerchan as "lower channel", upperchan1 as "upper channel 1", lowerchan1 as "lower channel 1"
//Parameters :
// Len = 24
// percent = 0.014
// percent1 = 0.014
```
04/14/2016 at 4:46 PM #5390 quote
Nicolas
Keymaster

Legend
Et en faisant ça? :
```
// Canal Regression Linéaire  PRC

once j=0
de48=DPO[Len*2](close)
if de48=de48[1] and de48[1]=de48[2] and de48[2]<>de48[3] then
flag=1
endif
n=(Len*2)-4
p=(n/2)-1
d100=DPO[n](close)
moy100=close-d100
co=(moy100-moy100[1]+(close[p])/n)*n
if flag=1 and flag[1]=0 then
test=linearregression[Len](co)
test1=linearregressionslope[Len](co)
a=test1
b=test-test1*Len
endif
if flag=0 then
reg=undefined
upperchan=undefined
lowerchan=undefined
upperchan1=undefined
lowerchan1=undefined
else
j=j+1
reg=a*j+b
upperchan = reg + reg*percent
lowerchan = reg - reg*percent
upperchan1 = reg + reg*percent1
lowerchan1 = reg - reg*percent1
endif


cc = customclose

RETURN cc as " customclose " , reg as "channel center", upperchan as "upper channel", lowerchan as "lower channel", upperchan1 as "upper channel 1", lowerchan1 as "lower channel 1"
//Parameters :
// Len = 24
// percent = 0.014
// percent1 = 0.014
```
04/14/2016 at 5:12 PM #5396 quote

supertiti
Participant

Master

C’est beaucoup mieux comme ça ! merci beaucoup

12/17/2017 at 10:23 AM #55849 quote

HANTZ
Participant

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Bonsoir,
Quelqu’un a-t-il déjà développé un code similaire: canal de régression polynomial d’ordre 2? Associé à celui sur la régression linéaire, il doit permettre de prédire les retournements!

Merci d’avance.

Cdlt,

Renaud

09/18/2021 at 2:26 PM #177845 quote

BROURI
Participant

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Bonjour Quand je tente d’installer le canal de régression tel défini plus haut sur IG PRT, la machine me demande de définir les variables LEN , percent et pERCENT 1 Merci pour votre aide

09/18/2021 at 4:13 PM #177850 quote

robeen12
Participant

Veteran

Bonjour, Les paramètres sont indiqués en bas du code, il te suffit d’enlever les 2 // pour que ces paramètres soient effectifs

09/18/2021 at 5:15 PM #177858 quote

BROURI
Participant

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Super, merci pour cette aide rapide !

09/18/2021 at 7:39 PM #177869 quote

BROURI
Participant

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Re, Malgré la suppression des //, cela ne fonctionne toujours pas. Merci

09/18/2021 at 8:24 PM #177872 quote

JC_Bywan
Moderator

Master

Désolé si déjà fait et que le problème est ailleurs, mais au cas où un rappel sur l’usage des paramètres: si les 3 paramètres sont décommentés ( les // enlevés) ils ne doivent pas rester après la ligne “return” qui est obligatoirement la dernière ligne de code, ils doivent être déplacés au tout début du code.

09/19/2021 at 9:25 AM #177893 quote

BROURI
Participant

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Bonjour Merci pour votre info, cela fonctionne en mettant les paramètres en début de code et en enlevant les trois //, mais le canal s’installe n’importe où dans le graphe des prix ??? Que faire ? Merci et bonne journée

09/19/2021 at 9:31 AM #177894 quote

BROURI
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